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在多個領(lǐng)域?qū)嵱眯韵喈?dāng)?shù)木`4多光譜

更新時間:2020-10-27 點(diǎn)擊量:1059

大疆發(fā)布的精靈4多光譜無人機(jī),這款設(shè)備可采集多光譜數(shù)據(jù),廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、科研、環(huán)保等多個領(lǐng)域。

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多光譜究竟是什么?

太陽光是一種不同波長的連續(xù)光譜,其波長分布由短到長。不同顏色的可見光是因波長差異而呈現(xiàn)出色彩變化。由于不同物體屬性的區(qū)別,在接受到太陽光照射時,物體表面吸收與反射太陽光的比例也不盡相同。

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以農(nóng)作物為例,通過觀測與分析作物反射不同波段光譜的情況,可以對農(nóng)作物的生長狀況有更為的了解。

多光譜圖像傳感器可以捕獲光在特定波長的信息數(shù)據(jù),通過使用濾光器或?qū)μ囟úㄩL敏感的儀器獲取波段的地物信息。

6 顆鏡頭的多光譜相機(jī)有何神奇之處精靈 4 多光譜版無人機(jī)采用一體式多光譜成像系統(tǒng),集成了 1 個 可見光相機(jī)及 5 個多光譜相機(jī),其中多光譜譜段的波長范圍分別為:

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藍(lán)光(B):450±16nm綠光(G):560±16nm紅光(R):650±16nm紅邊(RE):730±16nm近紅外(NIR):840±26nm。

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6 部相機(jī)協(xié)同作業(yè),分別負(fù)責(zé)可見光成像及多光譜成像。5 部立的多光譜相機(jī),為行業(yè)研究提供了更為廣泛的光譜信息樣本支持。NDVI 植被指數(shù)讓多光譜數(shù)據(jù)說話有了多光譜相機(jī),如何將收集到的數(shù)據(jù)解讀出更多信息,讓多光譜數(shù)據(jù)“說話”是關(guān)鍵。以植物為代表,科學(xué)家們根據(jù)植被的光譜特性,將不同窄邊波段的光譜進(jìn)行非線性組合,形成了各種植被指數(shù)。不同波段組合的植被指數(shù)可反映出植被的不同特性。

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其中代表性的植被指數(shù)是歸一化植被指數(shù) NDVI ( Normalized Difference Vegetation Index )。因植被在紅波段吸收,近紅外波段反射,通過計算近紅外波段的反射值與紅光波段的反射值之差比上兩者之和,即可得到 NDVI 指數(shù)。通過該指數(shù)分析植被葉綠素含量,判斷植物的長勢情況。

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NDVI 的值介于 -1 到 1 之間,負(fù)值表示地面覆蓋為云、水、雪等對可見光反射的物體;0 表示有巖石或裸土等,此時 NIR 和 R 近似相等;當(dāng)值為正時,表示有植被覆蓋,且隨覆蓋度增大而增大,越接近 1 則表示植被越健康茂密。除了 NDVI 植被指數(shù),將多光譜數(shù)據(jù)導(dǎo)入大疆智圖還可獲得更多不同種類植被指數(shù)的輸出。為農(nóng)作物科學(xué)管理氮肥、環(huán)保監(jiān)測等多領(lǐng)域提供有效參考。有了多光譜相機(jī)采集數(shù)據(jù)和植被指數(shù)的深度解析,多光譜技術(shù)的應(yīng)用才能打出組合拳。而精靈 4 多光譜版無人機(jī)的秘訣可不僅僅局限于此。七大勢成大疆多光譜的門秘籍1. 像素多光譜成像系統(tǒng)  對于多光譜照片信息,圖像精度將直接影響終診斷結(jié)論的確度。精靈 4 多光譜版無人機(jī)可見光與多光譜相機(jī)均為 200 萬像素,在飛行 100 米地面分辨率達(dá) 5.3 cm。相比傳統(tǒng)模式通過衛(wèi)星獲取遙感影像,可提供分辨率更、時效性更的數(shù)據(jù)參考?! ?. 一體化的設(shè)計方案,開箱即飛精靈 4 多光譜版無人機(jī)為使用者提供便捷的使用體驗。飛機(jī)、RTK 模塊、相機(jī)一體化設(shè)計, RTK 定位結(jié)果實時補(bǔ)償至相機(jī) CMOS 中心,實現(xiàn)厘米級定位。用戶省去了購置設(shè)備后期自己手動組裝、校設(shè)備的煩惱,真正做到開箱即用。3. 完整的一體化解決方案過去,行業(yè)用戶在開展多光譜無人機(jī)應(yīng)用的過程中,數(shù)據(jù)采集、圖像建模、數(shù)據(jù)分析等步驟往往需導(dǎo)入至不同的軟件平臺來完成。精靈 4 多光譜版無人機(jī)搭配大疆一整套自研一體化平臺,通過 GS Pro 地面站版規(guī)劃飛行任務(wù),精靈 4 多光譜版將進(jìn)行照片采集,隨后將照片導(dǎo)出到大疆智圖進(jìn)行建模,快速效生產(chǎn)各植被指數(shù)圖。

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